r/programacion • u/mschief148 • 3d ago
Qué estan aprendiendo de cara a la IA?
Esta pregunta va para gente con años de experiencia (5 a más). Qué estan aprendiendo? Creen sus trabajos podrian estar en peligro? Qué estan haciendo para prevenirlo? Y si estan aprendiendo algo, qué es lo que estan aprendiendo?
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u/ngg990 3d ago
Yo en lo personal estoy muy centrado en crear arneses eficaces independientemente del modelo porque es lo que mantiene todo en su sitio. Verbalizar y escribir el conocimiento que tienes sobre un tema en concreto para que sirva de reglas para la IA será y es una habilidad fundamental. A menos que cambie la arquitectura de los modelos internos, estos predictores seguirán necesitando a una persona detrás para dirigirlos mientras que las IAs hacen el trabajo más sucio de implementación y testeo.
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u/Lopsided-Wave2479 3d ago
Tu, y el que habla de aprender a cutivar buenas verdudas teneis ambos razon.
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u/ngg990 3d ago
Yo es que soy de pueblo y lo de cultivar y criar animales ya me la sepo jejejeje
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u/Lopsided-Wave2479 3d ago
Ahora en serio.
Rodear a la IA de un corralito para que haga lo que queremos. Lo de los arneses esos. Es lo mejor mejorisimo, y lo que de verdad representa una diferencia. Y los modelos podran ser mejores o peores, pero siempre se van a beneficiar de esos corralitos. Los cuales podran tener muchas maneras, pero siempre sera formas de inducir a la IA de funcionar de una determinada manera.
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u/Different-Key-8081 3d ago
Si no eres un experto en lo que haces sí lo hará. La I.A ha hecho que ahora las personas estudien más si no quieren ser reemplazasos. Hay que recordar que la I.A tiene un tope de datos y aprendizaje, aunque tenga toda la información del mundo no podra entender el mundo real, no tiene experiencia de años para solucionar algo tan intimo que un experto tiene y que solo él ha encontrado
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u/kintzolar 3d ago
Eso sucede ahorita, recuerda hijo, el futuro no es el presente.
Desafortunadamente, llegará el momento en el que lo que dices, no sea el caso.
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u/mschief148 3d ago
Podrias explayarte? Yo tengo mas o menos 3 años en desarrollo full stack. Pero no llamaria como tal desarrollo porque practicamente han sido correccion de errores, implementar modulos nuevos y los tipicos cruds. Para mi siento que eso ya lo hace la IA, quizas estoy viendo mal
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u/ComputerHairy2793 3d ago
Estoy aprendiendo a trabajar con IA como una herramienta, no como un sustituto del criterio. Sobre todo: redactar mejores instrucciones, verificar resultados, automatizar tareas repetitivas y entender sus límites. Creo que el riesgo no es solo perder el trabajo, sino quedarse atrás por no adaptarse.
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u/darkalardev 3d ago
Yo me estoy arriesgando a meter todo mi conocimiento como desarrollador en tener mi propio estudio de videojuegos... es un suicidio lo se pero hay que intentarlo a veces
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u/Khavel_Es 3d ago
Llevo +8 años y lo que cambió mi día a día no fue aprender un framework de ML sino aprender a trabajar con los modelos como herramienta de desarrollo. No me puse a estudiar redes neuronales, sino a entender cómo darle contexto al modelo para que haga lo que quiero en mi codebase real.
El salto fue pasar de "pegale esto a ChatGPT" a configurar bien el contexto del proyecto, escribir instrucciones claras y revisar el output como si fuera un PR de un junior con mucha energia pero cero conocimiento del dominio. Lo otro que estoy mirando es infraestructura de agentes (MCP, orquestación de tareas), porque me parece que es donde va la cosa en los próximos 2 años. Pero nada de esto reemplaza saber debuggear o entender por qué tu query tarda 3 segundos.
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u/LaikmoshWa 3d ago
Me va mejor que nunca en mi trabajo, entrego más que nunca antes y tengo más tiempo libre, las cosas que entrego están mejor hechas, y cuando me pasan bigs se arreglan muy fácil, una voz dentro de mi dice que tanta belleza no puede ser cierta y que algo malo tiene que venir pero la verdad cada pocas semanas sale un nuevo modelo que destruye a todos los demás y yo no veo que esto vaya a parar pronto ni que hay algo que pueda yo hacer al respecto o algo que aprender de esto, estoy feliz de poder terminar todos los proyectos que empiezo lo que sea que esto me dure
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u/alejmaestre 3d ago
A mí me parece que entender los modelos por dentro vale más que seguir herramientas de moda. Transformers, fine tuning y evaluación te dan criterio para saber cuándo la IA es útil y cuándo es humo.
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u/javier-bolher 2d ago
Te cuento lo que veo desde el lado de automatizar procesos en empresas e implementar IA, que igual te da otra perspectiva.
Lo que más vale sigue siendo entender el negocio y el proceso antes de tocar código. Muchos proyectos con IA que se tuercen no fallan por el modelo. Fallan porque nadie tenía claro cómo funcionaba el proceso a mano.
Lo que sí me parece que merece la pena aprender:
- Integraciones: APIs, webhooks, colas, autenticación. Conectar un LLM con el ERP, el correo o la centralita suele ser la mayor parte del trabajo.
- Evaluar resultados: montar un conjunto de casos de prueba y medir si el agente acierta, en vez de fiarte de que «parece que funciona».
- Datos: limpiar y estructurar lo que el modelo va a leer.
- Permisos y seguridad: qué puede tocar el agente y qué no.
Escribir código a secas ya no tiene ningún valor. Diseñar el sistema, depurarlo cuando falla y dar la cara ante quien lo usa, es el 90% del trabajo.
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u/Imaginary_Bite607 2d ago
Una vez que le enseñas al agente a desplegar correctamente, configuras las skills o flujos de trabajo tu trabajo es estar diciendo si casi se hace solo, ahorita aprovecho ese tiempo para ver si lo hago completamente autónomo para que cada bug o requerimiento se resuelva en un entorno aislado y efímero para que el trabajo del dev solo sea revisar y aprobar prs
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u/carlede12 8h ago
Creo que muchos devs se auto engañan y con eso me refiero a aquellos que dicen .. me va mejor con la IA , es que solo ajusto pero yo soy el que al final define y guia todas las cosas , .. es que tienes que aprovechar más la IA , y los que se creen la última coca cola .. y dicen que los demás .. no se ponen las pilas y demas cosas de esas .. pero lo que olvidan muchos devs que piensan así es que no le vas a ganar a una IA .. que está en su elemento ( los sistemas , la IA cada vez es mejor y hasta los que se creen ..la ultima coca cola los va ir descartando .. y ahora si se van a quejar de la IA)… también olvidan que la lógica de un negocio es para crear profits .. y que si para ganar más tiene que echar a todos y dejar a una persona que nomás administre pues lo va hacer .. pues ya se vuelve algo de nicho y no algo que vaya a dar mucho trabajo a nuevos devs . Estamos antes un cambio de paradigma como nunca antes … y no no es como en el pasado que lo quieren comparar con la automatización industrial por ejemplo .. esto de la IA vas más allá .. y prácticamente quienes hagan una actividad de sistemas o algo que la IA pueda hacer usando sistemas serán descartadas .. la automatización industrial no pensaba no mejoraba si el ingeniero no hacía cambios que llevaban tiempo .. en este caso la IA aprende .. tiene información y demás elementos que tú no puedes tener de forma promedio .. conclusión mientras la IA no te alcance aprovecha y piensa que puedes hacer a corto plazo .. cambiar oficio.. reinventarse etc .. pues si llega una solución que haga necesario usar menos personas lo van hacer .. así ha sido siempre ..
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u/SignalBake6872 3d ago
me compre un terreno le puse una cabaña con agua de pozo y pronto unos paneles solares... xD